超表面光学衍射神经网络及其应用（特邀）
作者机构：暨南大学光子技术研究院广东省光纤传感与通信重点实验室
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2024年第19期
页 面：178-188页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划(2021YFB2802003) 国家自然科学基金面上项目(62375109、61975066、62325503) 广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011586)
摘 要：光学神经网络以光子作为信息载体，构建光学神经元和光学突触连接模型，是实现光学人工智能高性能计算任务的关键元件。而超表面作为一种可对光场多维度特性调控的亚波长尺度人工微结构，成为光学神经网络的新载体，为大规模密集型计算任务的并行处理提供了新的可能。本文综述了基于超表面的光学衍射神经网络的发展和挑战，介绍了利用超表面光学衍射神经网络实现光场多任务并行处理、芯片集成以及在图像识别分类、光学信息处理和复杂视觉任务方面的应用，最后对超表面光学衍射神经网络发展面临的挑战和潜在应用进行展望。
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