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基于小波分析的转子碰摩故障特征提取

Feature Extraction of Rotor Fault Based on Wavelet Analysis

作     者:王学军 马辉 孙伟 闻邦椿 Wang Xuejun;Ma Hui;Sun Wei;Wen Bangchun

作者机构:东北大学机械工程与自动化学院 

出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期:2008年第39卷第4期

页      面:147-151页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:50535010) 

主  题:旋转机械 碰摩 故障珍断 特征提取 小波分析 

摘      要:针对不同碰摩程度的转子故障,利用小波基函数db12,进行6层小波分解,对故障特征比较明显的小波频带,利用Morlet小波尺度图进行时频特征提取,给出了各频带内分解信号的特点以及其频带能量比例。结果表明,采用两种小波基函数和频带能量图可以很好地提取不同碰摩情况下的故障特征。轻微碰摩时,碰摩引起的高低频分量很弱;中度碰摩时,引起比较稳定的X/2谐波系列;严重碰摩时,高于转频的谐波成分,能量均达到最大。

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