基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统
Transformer DGA Diagnosis Expert System Based on Neural Network and Fuzzy Theory作者机构：武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 北京电力公司北京市西城区100031
出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期：2006年第30卷第S1期
页 面：125-128页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学]
主 题：神经网络 模糊理论 变压器油中溶解气体诊断 黑板型专家系统 高电压与绝缘技术
摘 要：介绍了基于模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中溶解气体诊断黑板型专家系统,即黑板型专家系统,该系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面等缺点。
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