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基于粗糙集理论的目标特征选择方法

作     者:詹艳梅 曾向阳 孙进才 

作者机构:西北工业大学航海学院西安710072 

出 版 物:《自然科学进展》 (自然科学进展)

年 卷 期:2004年第14卷第12期

页      面:1483-1487页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:特征选择 粗糙集理论 分辨矩阵 数据 目标特征 识别特征 选择方法 法能 左右 正确率 

摘      要:基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法 .此方法的基本思想是 :对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本 .将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中 .结果表明 :该方法能正确选择人造数据中的相关特征 ,且能大幅度降低实际数据的特征数目 .使用该方法对水下目标的识别特征进行选择时 ,可将识别特征数目下降至原特征数目的2 0 %左右 ,对特征选择后的数据进行分类时 ,正确率可提高约 6个百分点 .

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