基于近似熵的癫痫发作预测研究
Prediction of Epileptic Seizure based on Approximate Entropy of EEG作者机构:中山大学中山医学院生物医学工程系广州510080 中山大学数学与计算科学学院广州510275 中山大学附属第一医院神经内科广州510080
出 版 物:《生物医学工程研究》 (Journal Of Biomedical Engineering Research)
年 卷 期:2011年第30卷第1期
页 面:20-23页
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 08[工学] 0836[工学-生物工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(10671213 10826068) 广东省自然科学基金资助项目(8451008901000418)
摘 要:临床采用诱发方法检测获得的失神发作患者EEG信号,研究其发作前脑电信号的动力学变化的规律,寻找预测癫痫失神发作一般规律和方法。我们选择合适的电极对,使用非线性动力学的方法,采用复杂度变化度量的近似熵指标,通过闪光刺激癫痫患者获得的EEG信号进行动力学特征研究,根据EEG信号表现出的同步情况实现对癫痫发作的预测。结果表明,本研究可以实现对临床光刺激进行诱发的癫痫失神患者的发作进行预测。研究中采用优化电极的方法优于采用固定电极对。