分析参数相关和时序特征的飞行动作识别方法

作     者：张玉叶 王颖颖 王春歆 彭海军 ZHANG Yuye;WANG Yingying;WANG Chunxin;PENG Haijun

作者机构：海军航空工程学院青岛校区山东青岛266041 北海舰队山东青岛266001 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2016年第52卷第5期

页      面：246-249页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山东省自然科学基金(No.ZR2013FQ025) 

主　　题：多元时间序列 动态时间弯曲 主成分分析 模式匹配 

摘      要：利用飞行训练过程中记录的飞行参数数据,可以识别飞行员操作的飞行动作类型。飞行参数数据的各参数子序列具有时序性、相关性、各参数量纲不同、数据量大的特点,所以该方法考虑利用主成分分析提取其参数相关度统计特征,使用欧氏距离判别分析进行粗分类;然后提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征,利用动态时间弯曲距离匹配细分类,进一步识别动作区段归属的飞行动作类型。该方法能够在保证识别率的前提下,提高飞行动作识别的效率。