基于多传感器的干式变压器故障诊断系统设计

作     者：韩文文 谭政 张昆 毛雕 胡立忠 Han Wenwen;Tan Zheng;Zhang Kun;Mao Diao;Hu Lizhong

作者机构：三峡金沙江云川水电开发有限公司昆明651512 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年第43卷第9期

页      面：173-181页

学科分类：0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：中国长江电力股份有限公司科研项目(Z522302038)资助 

主　　题：干式变压器 声发射传感器 LabVIEW 变分模态分解 

摘      要：为实现对电力系统中的干式变压器的状态监测及早期故障诊断,结合声发射传感器、温度传感器、湿度传感器等多类传感器对干式变压器进行状态监测和故障诊断,开发一套基于LabVIEW的干式变压器故障诊断系统。针对声发射、温度、湿度等数据,采用基于金豺优化算法的变分模态分解方法,提取出数据趋势,根据趋势的变化规律识别出潜在的早期故障;针对高采样率的声发射数据,采用基于多尺度Teager能量算子(TEO)的特征提取方法,提取出早期故障的微弱特征。仿真和应用表明,系统对信噪比为-10 dB左右的微弱早期故障信号具有优越的识别和诊断能力。系统的优点是结合声发射对材料劣化的敏感性和趋势及微弱特征分析方法,可在故障早期进行预警,而无须完全依赖指标阈值。