ASM的手骨提取方法研究
Hand bone extraction method research based on ASM作者机构：华南师范大学计算机学院广州510631
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2016年第52卷第3期
页 面：164-168,219页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：骨龄 AdaBoost级联分类器 主动形状模型 手骨提取
摘 要：骨龄自动评估面临的困难是骨骼准确定位与骨骼兴趣区域提取。由于手骨X光图像存在光照不均及骨骼发育程度不规则等因素影响,传统的图像分割方法在骨骼上的分割效果不太理想;为了实现对手骨边缘的精确提取,结合Ada Boost级联分类器,提出基于ASM(主动形状模型)算法的手骨边缘提取方法,丰富了骨龄自动评价系统的应用研究。实验表明,基于ASM算法的手骨分割能有效对手骨X射线图像进行准确的定位,为骨龄自动化评价系统的下一步工作奠定基础。
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