基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法

作     者：钱堃 李芳 文益民 QIAN Kun;LI Fang;WEN Yi-min

作者机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2016年第43卷第1期

页      面：103-106,144页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61363029) 广西科学研究与技术开发项目(桂科攻14124005-2-1) 广西可信软件重点实验室(kx201313 kx201311)资助 

主　　题：著性检测 颜色和空间距离 阈值分割 

摘      要：针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然后利用颜色和空间距离计算得到显著性图;最后进行阈值分割,得到显著性区域。在MSRA1000公开数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率和F测度方面的表现均优于现有的几种算法。因此,提出的算法在检测效果上优于现有的显著性区域检测算法,而且可以简单地分割出显著性区域。