基于加速度传感器与小波变换的手机端手势特征身份认证方法

作     者：高焕芝 刘志丹 郭云镝 邹北骥 陈再良 GAO Huanzhi;LIU Zhidan;GUO Yundi;ZOU Beiji;CHEN Zailiang

作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2014年第45卷第11期

页      面：3817-3823页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61173122 61262032) 湖南省自然科学基金资助项目(12JJ6059 12JJ2038)~~ 

主　　题：预处理 特征向量 S V M分类器 小波多层分解 身份认证 

摘      要：针对手机加速度传感器采集的数据特点,结合小波变换理论,提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法。采集手机加速度的原始数据并预处理,利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特征向量,用S V M分类器进行鉴别模型训练,进而实现手机端的身份认证。研究结果表明:所提出的基于手机加速度传感器的身份认证方法准确率达9 6%以上,具有较好的推广价值。