基于深度学习的护照文本信息识别
A Passport Text Information Recognition System Based on Deep Learning作者机构：华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074
出 版 物：《数字通信世界》 (Digital Communication World)
年 卷 期：2024年第10期
页 面：53-55,71页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：应用基于深度学习的场景文本检测和场景文本识别的算法,实现对多国护照图片中关键文本信息的结构化输出具有重要意义。该文针对检测算法难以处理极端长宽比和小尺度文字的问题,使用了基于像素分割的检测方法,并且进行多尺度特征融合获得不同尺度的特征图;针对字符像素受干扰的情况,使用循环神经网络进行图像特征的上下文关系建模,以减轻污损干扰;针对无关文本干扰的情况,使用了基于文本和布局信息的多模态Transformer进行建模,获取关键信息的多模态模式,滤去无关信息,进行关键词匹配和提取,获得了较好的实验结果。
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