被动微波遥感反演地表发射率研究进展
Advances in the Study of Land Surface Emissivity Retrieval from Passive Microwave Remote Sensing作者机构:南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气物理学院南京210044
出 版 物:《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)
年 卷 期:2012年第24卷第4期
页 面:1-7页
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(编号:41175035 40975019和40875016) 南京信息工程大学校科研启动项目(编号:20100372)共同资助
摘 要:微波地表发射率是表征地表特征的重要参数,也是反演地表、大气参数的重要条件。相比较物理模型,其模拟计算需要若干输入参数,且相当一部分地表、植被特征参数很难从常规资料中获取,应用星载被动微波辐射计资料可以在更大空间和时间尺度范围内直接反演地表发射率。从目前常用的几种被动微波遥感反演方法(包括经验统计方法、辐射传输方程方法、指数分析方法、神经网络方法、一维变分方法等等)回顾了微波地表发射率反演的国内外研究进展及其研究中存在的问题,并对这些方法的优、缺点进行了评价。最后指出,今后应开发识别和订正直接影响卫星观测值的无线电频率干扰(RFI)算法,改善云、雨检测算法,并且加强微波波段大气辐射传输等过程的机理研究。