基于机器视觉的电主轴轴承损伤识别与检测研究

作     者：罗良传 郭伟科 张华伟 陈浩 王翔 廖菲 

作者机构：广东省科学院智能制造研究所 广东省现代控制技术重点实验室 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2024年第20期

页      面：130-135页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：广东省科学院发展专项资金项目(2022GDASZH-2022010108) 广州市重点领域研发计划“人工智能”重大科技专项项目(202206030006) 广州市制造业绿色发展科技协同创新中心建设项目(2023B04J0022) 2023年超精密高速气体静压电主轴项目(2023ZY01077) 广州市科技计划项目重点研发计划(2023B04J0029) 

主　　题：电主轴轴承 机器视觉 损伤识别与检测 

摘      要：轴承是电主轴的核心回转部件，其稳定可靠的运行是确保电主轴正常运行的关键。针对高速电主轴核心回转部件轴承表面的裂纹损伤、润滑油污染等损伤识别检测难度大等问题，提出基于机器视觉的电主轴轴承损伤识别与检测系统。基于OpenCV库，对采集到的电主轴回转部件角接触球轴承的图像进行特征分类与形态学预处理以及损伤特征图像的灰度化处理，并对轴承损伤特征图像进行标记以及边缘特征提取，基于Visual Studio自主开发的轴承损伤特征识别算法对分类的轴承损伤特征进行识别和检测，实现了对电主轴轴承损伤的在线实时识别与检测，且具有较高的识别速度与检测率，有一定的实际应用价值。