基于关联规则挖掘的伴随车辆发现算法

作     者：方艾芬 李先通 蔄世明 岳鹏飞 Fang Aifen;Li Xiantong;Man Shiming;Yue Pengfei

作者机构：公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学软件工程有限责任公司黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2012年第29卷第2期

页      面：94-96,144页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划课题(2009BAG13A06) 

主　　题：关联规则 伴随车辆 数据挖掘 过车数据 

摘      要：伴随车辆是公安刑侦部门对海量车辆通行信息检索的一类实战需求,目的是通过模糊条件查询得到潜在的结伴作案车辆,究其本质,可将此类查询转化为数据挖掘中关联规则挖掘问题。通过对公路车辆智能监测记录系统采集的过车数据进行分析,将伴随车辆查询转化为关联规则挖掘,利用数据挖掘技术对过车数据查询问题进行综合分析,实现高效率的伴随车辆查询算法AVD(Accompany Vehicles D iscovery)。算法分析表明,AVD不但能提供准确的伴随车辆查询结果,而且效率高、扩展性强,具有较高的可行性。