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现代支付系统信息安全的反欺诈监测模型研究

Research of Anti-fraud Detection Model for Advanced Payment System Information Security

作     者:吴敬花 周启海 刘家芬 WU Jing-hua;ZHOU Qi-hai;LIU Jia-fen

作者机构:西南财经大学经济信息工程学院成都610074 四川农业大学信息与工程技术学院雅安625014 

出 版 物:《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期:2010年第37卷第12期

页      面:76-80页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(60903201) 四川农业大学双支计划项目(00570914) 四川农业大学教学质量工程项目(00509018)资助 

主  题:现代支付系统 信息安全 链路挖掘 反欺诈监测模型 

摘      要:计算机技术、通讯技术的迅猛发展与金融支付方式的信息化创新,使中国现代支付系统既越来越高效便捷,也面临日益加剧且监测颇难的金融信息安全威胁。这种威胁会影响我国现代支付系统信息化进程,还将影响国家金融命脉的信息安全与稳健发展。为此,提出了一种现代支付系统信息安全的反欺诈监测模型,该模型基于计算机链路挖掘新技术对现代支付系统海量信息进行动态反欺诈监测。对现代支付系统主要支付工具之一的信用卡进行反欺诈监测模拟的结果表明,该模型对提高信用卡欺诈判别的动态性、准确性和有效性,降低现代支付系统金融风险具有积极的意义。

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