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一种基于编解码结构的多尺度边缘检测方法

A Multi-scale Edge Detection Method Based on Encoder Decoder

作     者:田岸霖 雷为民 张鹏 张伟 TIAN An-in;LEI Wei-min;ZHANG Peng;ZHANG Wei

作者机构:东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 沈阳二一三电子科技有限公司辽宁沈阳110027 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2024年第45卷第7期

页      面:936-943页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:2022年辽宁省“揭榜挂帅”科技重大专项(2022JH1/10400025) 国家重点研发计划项目(2018YFB1702000) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2216010) 

主  题:边缘检测 编解码 跳跃连接 注意力机制 深监督 

摘      要:针对传统边缘检测算法易出现边缘线断裂、不连续的情况以及基于深度学习的方法无法保证边缘清晰性和准确性且容易丢失边缘细节信息的问题,提出了一种基于编解码结构的轻量级的边缘检测方法.通过编码器提取图像的边缘特征,在解码端恢复编码器下采样时丢失的边缘信息,编解码器之间采用跳跃连接方法实现低层特征和高层特征之间的融合,采用具有注意力机制的深监督模块,进一步学习多尺度多层次的边缘特征生成精细的图像边缘.该网络模型在BSDS500S数据集上进行训练,实验结果表明,本文方法ODS(optimal dataset scale)与OIS(optimal image scale)分别达到0.808和0.830,在GTX 1060机器上帧率达到60帧/s,超过了基于卷积神经网络的主流边缘检测方法,具有较好的效果.

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