基于机器视/听觉的耐火材料蚀损行为表征评价研究进展
Research progress on characterization and evaluation of refractory damage behavior based on machine vision/hearing作者机构：武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点试验室湖北武汉430081
出 版 物：《钢铁研究学报》 (Journal of Iron and Steel Research)
年 卷 期：2024年第36卷第10期
页 面：1247-1266页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金面上资助项目(55272022) 湖北省自然科学基金杰出青年基金资助项目(2021CFA071)
主 题：耐火材料 数字图像相关法 声发射 机器视/听觉 蚀损行为 表征评价
摘 要：耐火材料作为冶金和建材等高温工业中不可替代的关键基础材料,在服役过程中不可避免地遭受到热-化-力耦合条件下的化学侵蚀和力学损伤(简称蚀损),造成高温炉衬损毁并影响产品生产质量。传统手段多采用事后冷态分析评价方法,难以直接对高温复杂环境下耐火材料的损毁过程进行原位观测,同时易缺少诸如热-化-力耦合条件下的过程信息从而导致分析结果产生偏差。综述了机器视/听觉技术在耐火材料蚀损行为表征评价中的应用研究进展,表明利用数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)和声发射(Acoustic Emission,AE)等非接触式技术,通过实时监测耐火材料蚀损的全场应变及声发射信号,能有效表征耐火材料在多因素耦合条件下的材料蚀损演变过程,对准确揭示耐火材料的损毁机制和服役性能评价提供了新途径,旨在为高品质产品熔炼或生产用优质耐火材料开发提供理论支撑。
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