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考虑信号畸变的多源信息融合配电网故障定位方法

Multi-source Information Fusion Fault Localization Method for Distribution Network Considering Signal Distortion

作     者:袁哲 孙明辉 颜伟 YUAN Zhe;SUN Minghui;YAN Wei

作者机构:国网重庆市电力公司璧山供电分公司重庆市璧山区402700 无锡中微高科电子有限公司江苏省无锡市214000 南京师范大学电气与自动化工程学院江苏省南京市210000 

出 版 物:《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期:2024年第22卷第10期

页      面:1-8页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(52107005) 安徽省科技重大专项项目(202203a05020023) 

主  题:配电网 故障定位 信号畸变校正 配电自动化 遗传算法 

摘      要:准确定位配电网故障区段,对提升供电服务满意度、优化营商环境具有重要意义。目前基于低压侧用户停电信息的多源信息融合配电网故障定位方法在馈线自动化终端(feeder terminal unit,FTU)信号发生畸变时,依然会出现误判,特别是在低压侧用户停电信息采集失败时,故障定位准确率大大降低。文章在现有模型基础上引入FTU开关跳闸(变位)信号,校正模型输入,构建了一个高容错度的配电网故障定位模型。通过算例仿真分析,证明了该方法在单一故障信号畸变和停电信息采集失败2种场景下相较于未考虑信号校正的方法具有更高的准确性。

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