基于循环神经网络的医院人力资源管理配置有效性研究
Research on the effectiveness of hospital human resource management allocation based on recurrent neural network作者机构:首都医科大学附属北京佑安医院北京100069
出 版 物:《现代科学仪器》 (Modern Scientific Instruments)
年 卷 期:2024年第41卷第5期
页 面:281-286页
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学]
主 题:循环神经网络 医疗卫生 医院 人力资源 双向长短期记忆网络
摘 要:合理的人力资源管理配置是医院高效运行的保障。针对现有医院人力资源调度不合理的问题,研究在循环神经网络的基础上引入注意力机制和双向长短期记忆网络,对输入向量进行加权平均处理,建立了医院人力资源管理配置模型。结果表明,研究提出的模型的召回率为0.599,精确度为0.619,在5种对照模型中表现最好;且双向长短期记忆网络的误差与其他3个模型相比较小;人岗位匹配度和自我效能感之间有非常显著的正向关系,当训练数据占比为20%时,双向长短期记忆网络模型比自回归移动平均模型具有更好的优越性。通过研究所构建的模型对样本医院的人力资源配置状况进行评估,为我国医院人力资源管理实践提供了一种新思路和新方法。