用地类型对共享单车空间分布特征的影响分析
Impact Analysis of Land Use Types on the Spatial Distribution Characteristics of Shared Bicycle Spaces作者机构:重庆交通大学交通运输学院重庆400074 智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司浙江杭州310000 江西师范大学城市建设学院江西南昌330022
出 版 物:《昆明理工大学学报(自然科学版)》 (Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science))
年 卷 期:2024年第49卷第5期
页 面:160-169页
学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 0833[工学-城乡规划学] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金项目(52472339) 教育部人文社科基金项目(17YJCZH220)
主 题:空间分布 共享单车 Moran指数 灰色关联度 回归分析
摘 要:为了挖掘用地类型对共享单车空间分布特征的影响程度,基于厦门岛共享单车骑行起讫点数据,采用邻接关系建立空间权重矩阵,计算共享单车骑行起点与终点的全局与局部自相关指数,结合LISA图分析共享单车空间聚集特征.从点与面角度,通过考虑邻域效应的灰色关联度,分析用地类型与共享单车空间分布间关联程度,建立引入虚拟变量的回归模型评估用地类型对共享单车空间分布的影响程度.结果表明:共享单车空间分布存在聚集现象,具有显著自相关性.空间聚集特征可分为高-高、高-低、低-高、低-低四个类型,占比分别为8.68%、0.09%、34.69%、3.65%;共享单车空间分布与用地类型间存在显著关联性,其中,居民聚集地包括居住用地、商业金融用地、科研教育用地等,对共享单车空间分布影响最大,影响权重分别为13.410、7.730、7.644.研究结论体现出厦门岛共享单车分布与不同用地类型的空间关联差异性,可为城市规划和共享单车投放提供决策依据.