基于机器视觉的煤矸智能识别系统研究
作者机构：国能神东煤炭集团有限责任公司布尔台煤矿 中煤科工开采研究院有限公司 天地科技股份有限公司 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司
出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)
年 卷 期：2024年第11期
页 面：194-196页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家重点研发计划项目(2023YFC2907502) 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司项目(KCYJY-2023-ZD-02) 天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2023-TD-ZD003-003)
摘 要：自动化的煤矸识别对于提升分拣效率及改善工作环境至关重要。提出了一种基于机器视觉的煤矸智能识别系统，采用加权平均及双边滤波算法对煤矸图像进行预处理，随后采用灰度方差和惯性矩均值进行煤矸特征的提取，最后利用最小二乘支持向量机（LSSVM）进行煤矸智能识别。试验结果表明，煤矸识别的准确率大于97%。
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