基于元学习的源网储融合型屋顶光伏能量双向交互控制模型

作     者：陈辉 徐卫君 韩洪兴 高阳 彭建宇 CHEN Hui;XU Weijun;HAN Hongxing;GAO Yang;PENG Jianyu

作者机构：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司江苏常州213000 国网江苏省电力有限公司常州市金坛区供电分公司江苏常州213000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第10期

页      面：88-92页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国网江苏省电力有限公司科技项目(J2022042) 

主　　题：元学习 源网储 融合型屋顶 光伏能量 双向交互 长短记忆网络 

摘      要：在应用屋顶光伏时会存在内部不稳定情况,因此,研究基于元学习的源网储融合型屋顶光伏能量双向交互控制模型来解决该问题。利用多元学习方法构建负荷预测模型,利用该模型实现设备层中源、网、储等多个控制器的负荷预测,经微电网层传达负荷预测结果并以此为依据控制配电网主网和微电网,能量交换层接收该控制结果,处理后制定最优控制方案重新传输至微电网层与设备层光伏能量实现交互控制。模型中的能量交换器使用边缘计算框架采集与分析控制数据,将这些分析结果作为多工况下能量交换器控制策略的依据实现光伏能量双向交互控制。试验结果表明,该控制模型能够准确预测负荷变化,同时能够多工况下控制功率变化,具有较为良好的控制效果。