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基于莱维飞行粒子群算法的异步电机效率优化

Efficiency Optimization of Induction Motor Based on Levy Flight Particle Swarm Optimization

作     者:国珍 仝棣 GUO Zhen;TONG Di

作者机构:青岛理工大学信息与控制工程学院 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2024年第41卷第9期

页      面:265-270+509页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:异步电机 效率优化 粒子群优化算法 莱维飞行 

摘      要:异步电机是在各行各业中被广泛使用的电机,通常异步电机只有工作在接近额定负载的情况下时才会以最大效率运行,但是大部分异步电机的工作负载都在其额定负载的50%至100%,导致了严重的电能浪费情况。使用黄金分割法对异步电机进行效率优化是一种较为常见的方法,但其存在响应速度较慢等缺点,为了弥补黄金分割法的不足,文中提出了粒子群优化算法和莱维飞行的粒子群优化算法以提高电机模型的响应速度,优化算法解决了异步电机效率优化中存在的优化精度低,收敛时间长的问题,最后通过搭建MATLAB/Simulink仿真模型证明了方案的可行性,表明了上述优化算法是一种有效的优化控制策略。

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