基于卷积神经网络的分布式光纤温度传感系统
作者机构：广东电网公司东莞供电局
出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)
年 卷 期：2024年
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
基 金：广东省电网科研项目(GJ140002) 市级课题:松山湖智慧能源示范专项(031900GS62200156)
摘 要：针对地下电缆温度监测问题，提出一种基于卷积神经网络的分布式拉曼温度传感系统。由于拉曼散射光非常弱，因此该系统的信噪比对于系统性能的影响非常大，如何有效地去除噪声目前成了该领域的关键问题。传统去噪方法有的需要对传统传感系统的硬件进行调整，有的消耗时间较长不灵活，都无法较好地且方便地实现去噪功能。提出引用卷积神经网络对大量仿真数据进行学习，然后用仿真数据和真实数据对该训练好的模型进行验证，实验表明，基于卷积神经网络的去噪算法能够有效的去除分布式拉曼温度传感系统的噪声。
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