算法融合的差分吸收光谱法烟气SO_2浓度在线监测研究

作     者：汤光华 许传龙 邵理堂 杨道业 周宾 王式民 TANG Guang-hua;XU Chuan-long;SHAO Li-tang;YANG Dao-ye;ZHOU Bin;WANG Shi-min

作者机构：东南大学能源与环境学院江苏南京210096 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2009年第29卷第4期

页      面：1036-1040页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0706[理学-大气科学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(50576010)资助 

主　　题：差分吸收光谱 卡尔曼滤波 算法融合 差分吸光度最大值 烟气浓度监测 检测下限 

摘      要：过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用。文章提出了根据差分吸光度最大值(OD′m)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题。在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究。研究结果表明,改进的DOAS算法在OD′m0.9272时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正。