基于可学习模型预测控制的含风电多微网频率控制方法
作者机构：国网驻马店供电公司 武汉大学电气与自动化学院
出 版 物：《智慧电力》 (Smart Power)
年 卷 期：2024年第10期
页 面：49-55+87页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家重点研发计划资助项目(2023YFB2407300)~~
主 题：多微电网系统 负荷频率控制 深度强化学习 模型预测控制
摘 要：负荷波动、分布式电源出力的强随机性以及多微电网更为复杂的结构设计给微电网负荷频率稳定控制带来了巨大挑战。因此，提出了基于可学习模型预测控制的含变速恒频双馈风机多微电网负荷频率控制（LFC）方法。首先，搭建了包含风力发电机组、储能、微型燃气轮机及负荷的互联多微电网负荷频率控制模型。其次，提出了一种可学习的模型预测控制算法，其能够基于深度强化学习对模型预测控制器实现参数自适应。最后，通过仿真验证了所体控制方法具备在线学习及经验回放能力，在不同的复杂运行工况下均能实现频率的稳定控制。
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