基于教育数据挖掘的学习行为和学业成就分析——以北京大学某门慕课为例
作者机构：中国矿业大学(北京)文法学院 北京大学对外汉语教育学院 北京大学教育学院
出 版 物：《教学研究》 (Research in Teaching)
年 卷 期：2024年第05期
页 面：1-8页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）]
基 金：中国矿业大学(北京)2022年本科教育教学改革与研究一般项目(J220803) 中央高校基本科研业务费项目(2022YQWF02) 全国教育科学规划2022年国家一般项目(BCA220208)
主 题：教育数据挖掘 在线学习行为 学业成就 教育大数据 个性化教学
摘 要：采用数据挖掘技术，对北京大学在Coursera平台开设的某门慕课的学习者行为数据进行深入分析。研究发现：总体而言，学员对课程任务的参与度高于讨论区。学员可以聚类为“杰出型“浏览型“消极型三簇特征群体。在线时长、小测成绩、浏览网页频次等是影响完课学员最终成绩的关键因素。基于此，针对慕课教学设计提出若干建议，如：设置奖励机制以增强课程互动性、提供个性化的课程设置、调整小测的频次和难度以发挥小测的促学作用、增加课程笔记等功能来提高学员浏览网页的频率和效果等。这些措施有助于提高学员的学习效果和满意度，进而优化慕课教学。
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