自动驾驶地铁系统中的功能安全策略与实践
作者机构：工业和信息化部电子第五研究所 深圳赛宝工业技术研究院有限公司
出 版 物：《智能网联汽车》 (INTELLIGENT CONNECTED VEHICLES)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：12-19页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：机器学习 系统的功能 自动驾驶 故障树分析 地铁系统 定期维护 环境温度 预测维护
摘 要：本研究基于巴黎地铁14号线的数据,分析了自动驾驶地铁系统的功能安全策略与实践。研究采用故障树分析、回归分析和机器学习等方法,识别出系统中的关键故障模式和影响因素。结果表明,环境温度和控制系统故障是主要风险,通过定期维护和预测维护策略可以显著提高系统的可靠性。
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