Rough集与Vague集的对比研究

作     者：尹国春 甘全 YIN Guo-chun;GAN Quan

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065 

出 版 物：《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2006年第18卷第6期

页      面：758-761页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(040505) 重庆邮电大学自然科学基金(A2006-43) 

主　　题：Rough集 Vague集 代数观 信息观 

摘      要：Rough集和Vague集都是处理不确定、不完备、不准确信息的强大工具。Rough集研究主要针对于对象之间不可分辨的性质,Vague集研究主要针对对象边界的模糊程度。经过分析代数观的Rough集理论和信息观的Rough集理论与Vague集之间的关系,发现信息观的Rough集可以认为是一种特殊的Vague集;而代数观的Rough集与Vague集则是相互独立的,但是两者也有联系。在这2种理论下,信息的不确定性都是由元素部分属于集合而表现出来的,但是这2种理论对不精确信息的处理方法则不同。