深度学习在心脏疾病早期筛查中的应用
Application of Deep Learning in Early Screening of Heart Disease作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院通信工程系天津300100
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2024年第36卷第16期
页 面：51-54页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：天津市大学生创新创业训练项目(项目编号:202210056713)
摘 要：文章提出了一种个性化的零样本心电图(Electrocardiogram,ECG)心律失常监测模型,其可通过可穿戴移动传感器实现心脏疾病早期检测。本研究采用稀疏表示法和领域自适应技术,通过零空间分析和正则化最小二乘分类,显著降低了计算复杂度,保持了高检测准确性,并经实验表明,该模型在心脏疾病早期筛查中表现出色。
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