基于AP聚类算法的充电站/光伏电站一体化规划方法

作     者：陈泫光 刘俊勇 李林果 梅亦蕾 籍雁南 Chen Xuanguang;Liu Junyong;Li Linguo;Mei Yilei;Ji Yannan

作者机构：四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川省电力公司成都供电公司四川成都610041 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2024年第42卷第10期

页      面：1371-1380页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0905200) 

主　　题：充电站规划 电动汽车 AP聚类 用户满意度 

摘      要：文章基于熵权法构建光伏出力特性指标权重,利用AP聚类算法生成典型场景。同时,计入电动汽车负荷时空分布特性及需求响应能力,建立了负荷联动时空响应模型。基于分时电价与光伏典型场景出力,优化电动汽车充电时序及空间布局,满足充电站距离约束、系统网络约束等前提下,提出了以充电站年总成本最小、用户满意度指标最优的充电站/光伏电站一体化规划方法。最后,通过算例仿真,基于对各个场景下经济性与满意度等指标的权衡考量,求得了充电站/光伏电站一体化规划方案。