基于QR分解的MIMO信道盲辨识和盲均衡方法

作     者：丛进 杨绿溪 

作者机构：东南大学无线电工程系江苏南京210096 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2004年第32卷第10期

页      面：1589-1593页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金 (No 60 2 72 0 4 6) 江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 51 ) 教育部博士点基金 (No 2 0 0 2 0 2 860 1 4 ) 国家 863计划重大项目(No 2 0 0 2AA1 2 30 31 ) 

主　　题：QR分解 MIMO系统 盲辨识 盲均衡 空间有色信号 

摘      要：针对SIMO信道的经典盲估计方法 ,如子空间法 (SS)等 ,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解 (SVD)来实现信道估计的 ,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法 .本文将该算法推广为MIMO信道盲辨识算法 ,并且证明了在一定的假设下 ,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时 ,该算法仍然保持有效 .实验结果表明这种MIMO辨识算法具有收敛速度快、计算量小、无须对噪声做额外的处理、对噪声不敏感等优点 .我们还将这种算法与经典的MIMO辨识算法进行了性能比较 .