基于隐Markov过程的网络信任评估模型

作     者：郜燕 刘文芬 GAO Yan;LIU Wenfen

作者机构：解放军信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450002 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2015年第47卷第3期

页      面：101-107页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基　　金：国家"973"计划重点项目资助(2012CB315905 2012CB315901) 

主　　题：动态信任 隐Markov过程 和声搜索算法 信任度 微调空间 

摘      要：为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。