“政府—市场—企业”三维视角下技术需求弱信号感知研究——以新能源汽车领域为例
作者机构:湖北工业大学经济与管理学院 湖北数字工业经济发展研究中心 武汉大学经济与管理学院 武汉理工大学管理学院 武汉理工大学数字治理与管理决策创新研究院
出 版 物:《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学]
基 金:国家自然科学基金青年项目“科技竞争态势下技术需求弱信号感知研究”(项目编号:72404081) 教育部人文社会科学青年项目“数据要素驱动视角下数据资产的确认计量、信息披露及经济后果研究”(项目编号:24YJC630239) 湖北省教育厅哲学社会科学青年项目“多维数据融合下面向技术需求的技术成果智能匹配机制”(项目编号:22Q046)的成果
摘 要:[目的/意义]技术需求弱信号的识别有助于技术研发机构在科技竞争态势下占据先发优势,科学精准地感知与预判技术需求能为相关领域技术研发提供方向指引。[方法/过程]从“政府—市场—企业三维视角出发,构建了G-M-E技术需求弱信号识别框架,运用主题挖掘和迭代聚类方法,分析具体领域的技术需求主题,感知和预判技术需求弱信号,并以新能源汽车领域为案例进行实证研究。[结果/结论]三维分析结果表明新能源汽车技术需求目前集中在基础硬件、信息技术和核心技术三大方向;部分技术本身具有较大关联性。具体而言,政府和企业更偏向于电池、电机、电控等核心技术;政府和市场侧重于服务和维护技术;虚拟仿真技术则受到了市场和企业的共同关注,未来可能会从现有维度的需求转化为其他维度的重要需求。