生成式人工智能何以构成教育奇点--从深度学习到深度理解

作     者：杨欣 Yang Xin

作者机构：西南大学基础教育研究中心重庆400715 

出 版 物：《中国电化教育》 (China Educational Technology)

年 卷 期：2024年第10期

页      面：33-42页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学青年基金“双减背景下教师适应性测评与优化机制研究”(课题编号:22XJC880006) 广州市教育科学规划重大课题“广州市义务教育发展监测方法与模型构建研究”(课题编号:2021zd001)研究成果 

主　　题：生成式人工智能 奇点 深度学习 深度理解 算法 

摘      要：ChatGPT的成功引发了教育界对生成式人工智能广泛而又热烈的讨论。在此背景下,以深度学习为线索对生成式人工智能何以构成教育奇点予以追问,意在从前提上把握生成式人工智能之于教育的突破和局限。从深度学习的突破来看,生成式人工智能之于教育的深层价值在于擘画了指向算法决策的新方向、指向大模型的新范式、指向智能机器的新赛道;从深度学习的局限来看,教育极有可能因为生成式人工智能而面临不可知、不可用和不可信的风险。这对热衷求证生成式人工智能何以构成奇点的教育而言,仍不足以构成可谓确切的答案;但对试图诉诸更有深度的概念、问题、目的以创造奇点的教育而言,却不失为有益的启示。归根究底,与作为时下人工智能重要方向之一的深度学习相比,对人工智能跨领域、长时间、多层次、辩证性的深度理解更有可能引申出教育奇点。