数据要素规模效应、产业结构转型与生产率提升
Scale Effect of Data,Structural Change and Productivity Growth作者机构：中山大学岭南学院 中山大学粤港澳发展研究院
出 版 物：《中国工业经济》 (China Industrial Economics)
年 卷 期：2024年第8期
页 面：5-23页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020105[经济学-世界经济]
基 金：国家社会科学基金重大项目“人口结构重大转变对中国收入分配格局的影响研究”(批准号23&ZD044)
主 题：数据要素 产业结构转型 新质生产力 劳动收入份额 数字经济
摘 要：数据成为新型生产要素,是数字经济与工业经济的关键区别之一。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,将对经济增长方式和生产力发展路径产生重大影响,为产业深度转型升级和新质生产力发展带来新的机遇。本文基于数据要素的非竞争性和正外部性特征,从数据要素改变产业规模报酬属性这一新的理论视角出发,在宏观经济层面系统研究了数字经济时代数据要素对产业结构转型、分配结构演化和生产率提升的变革性影响。本文提出,数据要素在达到一定规模后会对不同要素密集程度的产业产生不同程度的规模效应,由此推动产业结构和分配结构转型并提升劳动生产率,甚至可以促使结构转型路径发生方向性转变,形成效率和公平更加统一的新经济形态。对数据要素局部外部性越强的产业,政府应实施更大规模的财政补贴或减税降费,在常态化监管中注重引导创新发展;对数据要素局部外部性越弱的产业,政府应实施更大力度的数据权属保护或数据隐私保护,并适度加强再分配收入调节。本文创新性地提出规模效应是推动产业结构转型的又一重要经济力量,这为理解数字经济时代结构转型趋势提供了新的理论视角,也为政府发挥“有为作用推动产业转型升级和新质生产力发展提供了政策启示。
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