广西暴雨集中度智能气候预测方法研究
作者机构：广西壮族自治区气候中心
出 版 物：《气象研究与应用》 (Journal of Meteorological Research and Application)
年 卷 期：2024年第03期
页 面：12-20页
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金：广西科技计划项目(桂科AB21075005) 广西气象科技计划项目(2023Z005)
主 题：暴雨 集中度 集中期 粒子群-神经网络 随机森林算法
摘 要：利用1961—2023年广西79个气象观测站逐日降水和国家气候中心大气环流、海温指数资料，构建广西暴雨集中度计算方法，基于逐步回归方法、粒子群-神经网络、随机森林算法，建立暴雨集中度气候预测模型。结果表明，广西存在以桂林和柳州两市北部为中心的桂东北地区、以“东兰、巴马、凤山为中心的桂西山区和沿海地区三个暴雨集中度高值区，暴雨集中度异常大小基本反映发生洪涝和干旱灾害的严重程度。经过2020—2023年气候预测试验，粒子群-神经网络算法预测效果最好，其次为随机森林算法，第三是逐步回归方法。
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