基于语义信息和注意力机制的低光照图像增强
Low light image enhancement based on semantic informationand attention mechanism作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093
出 版 物：《光学仪器》 (Optical Instruments)
年 卷 期：2024年第46卷第5期
页 面：65-74页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对低光照条件下拍摄的图片存在低对比度、噪声等问题,提出了一种结合语义信息与注意力机制的低光照增强方法。首先,利用一对联合训练的U-Net网络,通过共享特征提取器,分别得到低光照图像的初步增强结果和语义信息分布概率图;然后,通过注意力机制模块把通过U-Net网络得到的低光照增强特征和语义特征进行信息融合,解决低光照下图片边缘信息丢失和曝光不足导致的图像模糊不清的问题。实验表明,该方法在处理低光照对比度不高和曝光不均匀图片时,可有效消除图像伪影以及提高图像饱和度与不同区域块的对比度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库