智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战

作     者：张璇 张飞 李铭麟 王佳贺 ZHANG Xuan;ZHANG Fei;LI Minglin;WANG Jiahe

作者机构：中国医科大学附属盛京医院全科医学科辽宁省沈阳市110000 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2025年第28卷第1期

页      面：7-12,19页

学科分类：10[医学] 

基　　金：2022年度中国医科大学第二临床学院“十四五”第一批医学教育科学研究课题(SJKF-2022ZD04) 

主　　题：智能机器人 初级保健 慢性病 健康管理 人工智能 健康大数据 

摘      要：全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。