基于RBF神经网络PID算法的锅炉水温控制与研究
Research on Boiler Water Temperature Control Based on RBF Neural Network PID Algorithm作者机构：吉林电力股份有限公司火电部吉林长春130022
出 版 物：《传感器世界》 (Sensor World)
年 卷 期：2024年第30卷第8期
页 面：11-17页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题：RBF神经网络整定PID 建模 仿真 水温控制
摘 要：针对过程控制实验中水温控制的PID算法参数难以整定的问题,提出了一种基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络整定PID的算法,并以仿真与实验相结合的方式应用于水温控制实验中。通过使用阶跃响应曲线法辨识锅炉水温数学模型;设计用RBF神经网络整定PID参数的方法,针对对象模型进行仿真;最后将整定的PID参数应用于水温控制实验验证,并与常规PID方法进行实验比较。结果表明,RBF神经网络整定PID控制器的控制方法具有更好的鲁棒性和自适应性,能取得良好的控制效果。
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