青藏高原30 m空间分辨率年度NDVI和FVC合成产品

作     者：彭燕 何国金 张兆明 尹然宇 王桂周 

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院 海南省地球观测重点实验室 中国科学院大学 

出 版 物：《中国科学数据(中英文网络版)》 (China Scientific Data)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 0713[理学-生态学] 

基　　金：第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK030701) 国家自然科学基金(62101531) 

主　　题：青藏高原 归一化差值植被指数 植被覆盖度 年度合成 Landsat 

摘      要：由于青藏高原东南部地区在生长季云雨天气较多，导致Landsat系列卫星遥感数据会在生长季出现大量无效值，直接利用全年或生长季的所有数据进行年度归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index， NDVI）和植被覆盖度（Fractional vegetation coverage， FVC）合成，容易出现低估的现象。为了解决这一问题，本研究基于时序Landsat地表反射率生成原始时序NDVI，利用考虑变化趋势和季节性的时序数据重构方法和Savitzy-Golay（S-G）滤波等方法进行NDVI数据重构得到新的完整的时序NDVI数据，随后对年生长季内所有NDVI进行均值合成得到年度生长季平均NDVI，并利用像元二分模型进行估算得到年度生长季平均FVC，最终生产了1990年、2000年、2010年、2020年、2023年5期青藏高原30 m空间分辨率年度NDVI和FVC合成产品。通过与已有产品和实测数据进行对比验证，结果表明本年度NDVI合成产品合理、可靠且符合实际情况；本FVC产品与全球陆表特征参量数据产品中的植被覆盖度产品（GLASS FVC）和30 m/15天分辨率的中国植被覆盖度产品在时空分布上具有一致性，且本研究所估算的FVC与真实FVC之间的R2在0.93左右，RMSE在10%以内。本数据集可用于青藏高原植被生态系统状态变化分析及其气候变化影响评估等。最终结果以GeoTiff格式保存。