基于感知哈希算法的能源数据安全快速检索
作者机构：南方电网数字电网研究院有限公司
出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)
年 卷 期：2024年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：0002200000076144招标项目名称:数据运维工具(全链路监控)研发项目 基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法
主 题：感知哈希算法 能源数据 数据检索 云环境 多粒度文本匹配
摘 要：检索能源数据时极易泄露用户隐私信息，导致检索安全性下降，设计基于感知哈希算法的能源数据安全快速检索方法。利用云环境创建能源数据库，运用已知数据模型和背景数据模型保证数据安全性。采用感知哈希算法把数据映射为较小长度的比特位，通过比特位相等位数判断数据相似度。结合数据相似度计算结果进行多粒度文本匹配，加权求和检索语句和文档的相关性分数，将相关性分数最高的数据提供给用户，实现高效率能源数据检索。实验结果分析表明，该方法的能源数据检索执行时间短，检索索引空间代价小，F1值较高，数据检索安全性好。
同方期刊数据库