顾及信号振荡特征的慢滑移信息时空提取
Spatiotemporal extraction of slow slip information considering signal oscillation characteristics作者机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南测绘职业学院郑州451464
出 版 物:《导航定位学报》 (Journal of Navigation and Positioning)
年 卷 期:2024年第12卷第5期
页 面:44-54页
学科分类:081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(41774041) 河南省科技攻关项目(232102321004,212102310436)
主 题:多通道奇异谱分析 慢滑移 独立成分分析 谱指数 全球定位系统(GPS)
摘 要:针对传统滤波和固定函数拟合等方法探测慢滑移信号时易产生信息误剔除或伪信号提取等问题,提出一种基于信号振荡特征的慢滑移时空信息探测方法:利用多通道奇异谱分析分解坐标序列;然后根据慢滑移位移特征确定信号的起止时间;最后基于信号的振荡方向和振幅归一化明确空间响应方向和强度。仿真结果表明,相较于主成分分析和独立成分分析,该方法在探测慢滑移起止时间、空间响应方向和强度等方面优势明显:实际应用中,利用该方法成功探测出新西兰马纳瓦图的慢滑移事件,测站WANG和PNUI连线两侧的空间响应方向相反,强度大,地震危险性高;而独立成分分析和主成分分析探测到的空间响应可能受到共模误差影响,时间响应也无法明确慢滑移起止时间。