人工智能赋能体育教育公平的关键维度、约束限度与实践向度

作     者：叶松东 段锐 YE Songdong;DUAN Rui

作者机构：华南师范大学体育科学学院广东广州510006 

出 版 物：《沈阳体育学院学报》 (Journal of Shenyang Sport University)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      面：43-50页

核心收录：

学科分类：040303[教育学-体育教育训练学] 0403[教育学-体育学] 04[教育学] 

基　　金：国家留学基金资助项目(202006755005) 广东省“冲补强”提升计划“科技促进运动健康创新平台建设”(8S 0800) 

主　　题：人工智能 体育教育公平 数字技术 数字素养 机器学习 

摘      要：体育教育作为我国国民身体素养与国家富强的基石,其公平性一直备受瞩目,而人工智能的快速发展与广泛应用则为推动新时代我国的体育教育公平提供了新机遇。采用文献研究法、逻辑分析法等,遵循“搭建分析框架—厘清耦合动力—阐释辩证关系—提出实践进路的思路,分析人工智能赋能体育教育公平的关键维度、约束限度与实践向度。研究认为:体育教育公平包括平等性、补偿性和差异性公平,在智能体育教学、评估、管理、辅导和仿生工具的支持下,经由政策、技术产业和现实驱动促进了人工智能与体育教育公平深度耦合。人工智能通过完善整体性、强化弥补性和精确个性化体育教育资源分别助推了平等性、补偿性和差异性公平。针对人工智能基础设施缺失、师生数字素养欠佳和实践应用不当引发的技术享有与使用差距,提出人工智能赋能体育教育公平的实践向度:优化体育教育公平制度,保障人工智能基础设施均等化;提升师生数字素养,消解人工智能使用的数字鸿沟;科学应对使用风险,释放人工智能赋能的公平效能。