智慧工地车辆冲洗监测数据异常影响因素研究
Study on the Influence Factors of Anomalies in Smart Construction Site's Vehicle-washing Monitoring Data作者机构：南京城市建设管理集团有限公司江苏南京210019 河海大学商学院江苏南京211100 河海大学项目管理研究所江苏南京211100
出 版 物：《科技创新与生产力》 (Sci-tech Innovation and Productivity)
年 卷 期：2024年第45卷第10期
页 面：89-93,97页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家社会科学基金项目(17BGL156) 南京市建委科技项目计划(K2213)
摘 要：本研究以智慧工地车辆冲洗监测数据为研究对象,对数据的异常进行了分析,并全面探讨了影响车辆冲洗监测数据质量的各种因素。通过对南京市智慧监管平台中在建工程数据的具体分析,揭示了人为因素、设备因素、材料因素、方法因素以及环境因素可能对监测数据产生的潜在影响,并提出相应对策,期望提升智慧工地车辆冲洗监测数据的质量。
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