基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化

作     者：方之茗 何杰 张长健 叶云涛 龚健 张浩 

作者机构：东南大学交通学院 夏威夷大学土木与环境工程学院 

出 版 物：《东南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Southeast University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第54卷第5期

页      面：1216-1222页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(71874067 52072069) 

主　　题：运力配置 鲁棒优化 需求不确定性 车型异质性 嵌套式自适应遗传算法(NAGA) 

摘      要：为深入优化物流企业的自有及外包运力配置，综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性，以全年运输利润最大化为目标，构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性，设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据，进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明，所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性，NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下，优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法；在需求不确定情形下，采用所提出的运力配置方法，决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值，以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案.