深度学习对按摩椅的强度推荐研究
作者机构：广州工商学院东北州立联合科技学院广东佛山528138
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2024年第20卷第25期
页 面：31-32,43页
学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程]
基 金：2023-2024学年广州工商学院质量工程项目(项目编号:XJ202313714330、XJ202313714331)
主 题：TensorFlow 按摩强度预测 深度学习 推荐
摘 要：深度学习的应用领域广泛,目前在按摩椅这一领域并未涉及。然而,文章针对深度学习应用于按摩椅的领域,提出一种基于TensorFlow的深度学习模型,以多层感知机预测按摩椅的精度和稳定性,能够有效地应用于按摩椅强度的预测和优化。
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