基于核密度估计的福州市POI与夜光数据空间耦合分析
Analysis of Spatial Coupling Between POI and Nightlight Data in Fuzhou Based on Kernel Density Estimation作者机构:福建师范大学地理科学学院、碳中和未来技术学院福州350117 福建师范大学地理研究所福州350117
出 版 物:《亚热带资源与环境学报》 (Journal of Subtropical Resources and Environment)
年 卷 期:2024年第19卷第3期
页 面:147-155页
学科分类:083002[工学-环境工程] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 020202[经济学-区域经济学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
摘 要:POI和夜光数据能直观表达社会经济要素的空间分布特征,但将两者进行空间耦合来分析城市空间结构的研究较为缺乏。本研究利用2022年福州的POI和夜光数据,基于不同带宽和数据变换方法下的POI核密度的空间自相关性、标准差及与夜光数据的相关性来获取用于空间耦合分析的POI与夜光数据源,空间耦合后比较两类数据表征城市内部空间结构特征的差异。结果表明:1)核密度带宽设置为2000 m时,对数变换的POI核密度的Moran s I、标准差和与夜光数据的相关性达到综合最优。2)POI和夜光亮度在主城区和县区中心密集分布,高值区的特征值/面积比达到3∶1,福州高度发展区域体现出一中心、多点位的空间分布特征。3)POI与夜光数据空间耦合一致性区域占81.78%,且该区域内POI数据对空间结构特征的表达优于夜光数据。4)POI数据比夜光数据更适用于反映福州西部和北部的边缘乡村和发展中心辐射区域的空间结构特征,夜光数据则比POI数据更适用于福州东部的生态区和商业区的空间特征表达。研究结果得到了POI和夜光数据在各类空间耦合区域的适用性,可为城市空间结构特征的高精度表达提供参考。