基于多模式分解和多支路并行残差网络的特高压三端混合直流输电线路故障区域诊断

作     者：陈仕龙 李国辉 毕贵红 鲍童语 张梓睿 罗灵琳 CHEN Shilong;LI Guohui;BI Guihong;BAO Tongyu;ZHANG Zirui;LUO Linglin

作者机构：昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2024年第44卷第10期

页      面：140-147,178页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52067009) 

主　　题：特高压三端混合直流 波形特征 故障区域诊断 信号分解技术 深度学习 

摘      要：特高压三端混合直流输电线路发生接地故障时,故障电气量变化存在很强的随机性和非线性,在噪声干扰下其规律性更弱,很难快速、准确地提取故障特征以诊断故障区域。鉴于此,提出一种集电流波形特征提取和故障区域诊断为一体的诊断模型。分析不同区域故障时的电流波形特点,利用数学机理不同的3种算法同时分解故障电流,避免一些容易混叠的模态子序列在单一分解方法中逃逸。利用多支路并行残差网络迅速地挖掘分解分量的多尺度空间耦合交互特征,并结合门控循环单元网络模块,进一步提取故障电流的时间耦合特征,使得特征得到显著增强。利用麻雀搜索算法优化该模型的关键参数,构建充分适应电网故障诊断的网络结构,实现故障区域的快速诊断。仿真结果表明,该方案有着较高的灵敏性、较强的抗干扰能力,满足直流保护的可靠性和速动性要求。