人工智能、机器学习和深度学习在医学诊断中的应用进展
作者机构：铜陵学院安徽铜陵244061 安徽医科大学临床医学院安徽合肥230012 圣路易斯华盛顿大学奥林商学院美国圣路易斯MO63112
出 版 物：《现代医学》 (Modern Medical Journal)
年 卷 期：2024年第52卷第9期
页 面：1480-1484页
学科分类：100208[医学-临床检验诊断学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文作者旨在全面探讨人工智能(AI)、机器学习(ML)及深度学习(DL)在医学领域不同疾病诊断中的应用、挑战及发展前景。介绍了AI、ML和DL的基本原理及其在医学成像分析、基因组解释、临床决策支持和远程监测等领域的重要作用和应用,并讨论技术实施中的数据质量、模型可解释性、法规合规和伦理问题等挑战,指出AI、ML和DL将推动早期疾病检测、预测治疗效果和个性化治疗的持续发展,也为改善医疗保健结果和患者护理提供有益的思路。
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